Syndicated articles taken from this site

Un catalogue THEIA permettant une exploration élargie des données du pôle

8 January, by Theia

THEIA s’est doté d’un catalogue permettant une exploration des données du pôle. Un outil à découvrir et à nourrir.

Une rétrospective 2024 en guise de vœux !

7 January, by Lorette Marcou

Une rétrospective des temps forts de 2024 pour vous souhaiter une belle année 2025 !

Reprise de la production du CDS THEIA du CNES

December 2024, by Murielle Bien-Aimé

L’équipe du CDS THEIA du CNES est heureuse de vous annoncer la reprise de la production des produits à valeur ajoutée à compter du 12 décembre 2024 sur son nouveau […]

GEOV2-AVHRR : des données végétation actualisées et consolidées

December 2024, by Murielle Bien-Aimé

La collection GEOV2-AVHRR accueille le millésime 2022 de 3 variables essentielles de la végétation (LAI, FAPAR, FCOVER). Le traitement des données a par ailleurs été ajusté.

Ouverture d’un poste de Chargé(e) d’études surveillance des milieux aquatiques – Agence de l’eau Adour-Garonne

December 2024, by Lorette Marcou

Un poste de Chargé(e) d’études surveillance des milieux aquatiques à l’Agence de l’eau Adour-Garonne est ouvert à la candidature jusqu’au 15 janvier 2025.

Appel à Manifestation d’Intérêt (AMI) TERRA FORMA

December 2024, by Lorette Marcou

TERRA FORMA, le projet d’équipement du CNRS visant à renforcer les capacités des sites d’observations de la zone critique et des socio-écosystèmes, lance un AMI pour identifier 10 sites d’accueil complémentaires.

La production THEIA à l’arrêt suite à l’évolution des infrastructures et des données CAMS de l’ECMWF

November 2024, by Murielle Bien-Aimé

La production de THEIA s’adapte à l’évolution des données de l’ECMWF.

Hydroweb : Les mesures SWOT Nadir permettent l’ajout de 4750 stations sur les rivières du monde

November 2024, by Murielle Bien-Aimé

Newsletter Octobre 2024

October 2024, by Lorette Marcou

AI4LCC | Une collection de jeux de données en accès libre pour la classification de l’occupation du sol par apprentissage automatique

October 2024, by Theia

THEIA publie une collection de jeux de données de référence dédiés à l’entrainement et la validation de méthodes d’intelligence artificielle de classification de l’occupation du sol.